Bu model, bigcode/starcoder2-3b temel alınarak 55,000 STM32 kod örneği ile fine-tune edilmiştir. STM32F4 serisi için HAL kütüphanesi kullanan gömülü sistem kodu üretir.

Performans

Test Sonucu: 17/20 (%85) başarı oranı
V1 Model: 6/20 (%30) → V2 Model: 17/20 (%85)
İyileşme: +%55

Test Senaryoları:

✅ ADC okuma ve işleme
✅ PWM motor kontrolü
✅ UART iletişim
✅ I2C/SPI protokolleri
✅ Timer interrupt'lar
✅ DMA kullanımı
✅ Watchdog timer
✅ Multi-sensor sistemler

Kullanım

python

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from peft import PeftModel
import torch

print("🔄 Model yükleniyor...")

base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "bigcode/starcoder2-3b",
    torch_dtype=torch.float16,  
    device_map="auto"
)

model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "MuratKomurcu/starcoder2-stm32-turkish")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MuratKomurcu/starcoder2-stm32-turkish")

print("✅ Model hazır!")

# TEST
prompt = '''### Instruction:
Write complete STM32F401RE LED blink code with main function

### Input:
LED on PA5, blink every 1000ms, include SystemClock_Config

### Response:
'''

Eğitim Detayları

Base Model: bigcode/starcoder2-3b
Dataset Size: 55,000 STM32 örnekleri
Method: LoRA fine-tuning (QLoRA 4-bit)
LoRA Rank: 64
Training Epochs: 5
Final Validation Loss: 0.0297
Hardware: NVIDIA A100 (40GB)
Training Time: ~36 saat

Hyperparameters:

Learning rate: 2e-4
Batch size: 8 (effective: 32 with gradient accumulation)
Weight decay: 0.01
LR Scheduler: Cosine
Warmup ratio: 0.1

Limitasyonlar

STM32F4 serisine odaklıdır
HAL kütüphanesi kullanır (LL veya register-level değil)
Bazı kompleks senaryolarda (RGB multi-channel PWM, dual button) daha az başarılı
Türkçe açıklamalar kabul eder ancak İngilizce promptlar daha iyi sonuç verir

Lisans

BigCode OpenRAIL-M

Atıf

bibtex

@misc{starcoder2-stm32-turkish,
  author = {Murat},
  title = {STM32 Code Generator - Turkish Fine-tuned},
  year = {2024},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/MuratKomurcu/starcoder2-stm32-turkish}}
}