Views
No views yet
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)pip install -U sentence-transformers1from sentence_transformers import SentenceTransformer
2
3# Download from the 🤗 Hub
4model = SentenceTransformer("Monad-dz/dz-legal-ar-embeddings-v1")
5# Run inference
6sentences = [
7 'الغرفة المدنية: ـ حيث تبين من ملف الطعن و القرار المطعون فيه أن قضاة المجلس أسسوا قضاءهم الرامي إلى قبول دعوى المطعون ضدهما و الاستجابة إلى طلبهما على أحكام المادتين 757 و 758 ق إ م إ التي تلزم الراسي عليه المزاد العلني دفع الثمن خلال 08 أيام من تاريخ الجلسة و في حالة تخلفه عن الدفع و أعيد البيع \n\nيلزم بفرق الثمن .\n\nو هذا تأسيس غير سليم و مخالف للمادة 758 من نفس القانون المستند عليها و التي تنص على أنه " يلزم الراسي عليه المزاد المتخلف عن دفع الثمن في أجل 08 أيام المنصوص عليها في المادة 757 أعلاه بفرق الثمن إذا أعيد بيع العقار بثمن أقل من الثمن الراسي به المزاد . و في هذه الحالة يتضمن منطوق الحكم الصادر برسو المزاد للبيع الثاني إلزام المزايد المتخلف بفرق الثمن " .\n\nيستنتج منه أن القانون حدد الجهة القضائية التي يقدم أمامها طلب إلزام المتخلف عن الدفع بفرق الثمن و هو قاضي البيع بالمزاد العلني و لا يجوز تقديمه بدعوى مستقلة أمام القسم المدني فكان على قضاة المجلس التقيد بما جاء في أحكام المادة 758 ق إ م إ و لا يقبلوا الدعوى لمخالفتها الإجراءات القانونية .\n\nقضاة المجلس بقبولهم دعوى المطعون ضدهما و تمسكوا باختصاصهم للفصل فيها رغم أنها من اختصاص قاضي البيوع يكونوا قد تجاوزوا اختصاصهم النوعي و لم يعطوا لقرارهم الأساس القانوني السليم مما يتعين نقض و إبطال القرار المطعون فيه على هذا الوجه دون حاجة للرد على الوجهين المثارين من طرف الطاعن \n\nو لما لم تبق مسألة قانونية يفصل في المجلس بعد النقض ، فيكون النقض بدون إحالة طبقا للمادة 365 ف 01 ق إ م إ.\n\nـ حيث أن المصاريف القضائية يتحملها خاسر الطعن طبقا للمادة 378 من قانون الإجراءات المدنية و الإدارية.',
8 'الغرفة المدنية: اختصاص نوعي',
9 'الغرفة المدنية: حجية',
10]
11embeddings = model.encode(sentences)
12print(embeddings.shape)
13# [3, 768]
14
15# Get the similarity scores for the embeddings
16similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
17print(similarities)
18# tensor([[1.0000, 0.3212, 0.1469],
19# [0.3212, 1.0000, 0.3200],
20# [0.1469, 0.3200, 1.0000]])anchor, positive, and negative| anchor | positive | negative | |
|---|---|---|---|
| type | string | string | string |
| details |
|
|
|
| anchor | positive | negative |
|---|---|---|
الغرفة الاجتماعية: حيث يبين من القرار المطعون فيه المؤيد للحكم المستأنف أن موضوع الدعوى يهدف إلى مطالبة المطعون ضده من الطاعنة بتمكينه من تعويض عن منحة الإحالة على التقاعد مؤسسا دعواه على كونه منتسب لدى الطاعنة منذ عدة سنوات إلى غاية إحالته على التقاعد وأنه مستحق لهذه المنحة بعد انخراطه وتعاقده مع الطاعنة وأن قضاة الموضوع استجابوا لطلبه وقضوا له بمبلغ مالي مقابل تعويض التقاعد في حين أن موضوع الدعوى لا يدخل ضمن النزاعات المذكورة على سبيل الحصر في المادة 500 من قانون الإجراءات المدنية والإدارية حتى يخوّل للمحكمة الإجتماعية الفصل في هذا النزاع هذا من جهة ومن جهة أخرى فإن النزاع لا يدخل ضمن العلاقات الفردية والجماعية في العمل بين العمال الأجراء والمستخدمين كما تنص على ذلك المادة الأولى من القانون 11/90 كما لا يدخل في النزاعات الفردية في العمل والمحاكم الفاصلة في المسائل الإجتماعية طالما أنه لا يوجد خلاف قائم بين عامل أجير ومستخدم في إطار تنفيذ علاقة العمل التي تربط الطرفين طبقا لأحكام المادة 02 من القانون 04/90 ومنه فإن النزاع المطروح لا تحكمه قواعد العمل والقواعد المطبقة بشأنه التي تفصل ف... | الغرفة الاجتماعية: اختصاص نوعي | الغرفة الاجتماعية: صفة |
الغرفة الاجتماعية: حيث يبين من القرار المطعون فيه المؤيد للحكم المستأنف أن موضوع الدعوى يهدف إلى مطالبة المطعون ضده من الطاعنة بتمكينه من تعويض عن منحة الإحالة على التقاعد مؤسسا دعواه على كونه منتسب لدى الطاعنة منذ عدة سنوات إلى غاية إحالته على التقاعد وأنه مستحق لهذه المنحة بعد انخراطه وتعاقده مع الطاعنة وأن قضاة الموضوع استجابوا لطلبه وقضوا له بمبلغ مالي مقابل تعويض التقاعد في حين أن موضوع الدعوى لا يدخل ضمن النزاعات المذكورة على سبيل الحصر في المادة 500 من قانون الإجراءات المدنية والإدارية حتى يخوّل للمحكمة الإجتماعية الفصل في هذا النزاع هذا من جهة ومن جهة أخرى فإن النزاع لا يدخل ضمن العلاقات الفردية والجماعية في العمل بين العمال الأجراء والمستخدمين كما تنص على ذلك المادة الأولى من القانون 11/90 كما لا يدخل في النزاعات الفردية في العمل والمحاكم الفاصلة في المسائل الإجتماعية طالما أنه لا يوجد خلاف قائم بين عامل أجير ومستخدم في إطار تنفيذ علاقة العمل التي تربط الطرفين طبقا لأحكام المادة 02 من القانون 04/90 ومنه فإن النزاع المطروح لا تحكمه قواعد العمل والقواعد المطبقة بشأنه التي تفصل ف... | الغرفة الاجتماعية: اختصاص نوعي | الغرفة الاجتماعية: طلبات |
الغرفة الاجتماعية: حيث يبين من القرار المطعون فيه المؤيد للحكم المستأنف أن موضوع الدعوى يهدف إلى مطالبة المطعون ضده من الطاعنة بتمكينه من تعويض عن منحة الإحالة على التقاعد مؤسسا دعواه على كونه منتسب لدى الطاعنة منذ عدة سنوات إلى غاية إحالته على التقاعد وأنه مستحق لهذه المنحة بعد انخراطه وتعاقده مع الطاعنة وأن قضاة الموضوع استجابوا لطلبه وقضوا له بمبلغ مالي مقابل تعويض التقاعد في حين أن موضوع الدعوى لا يدخل ضمن النزاعات المذكورة على سبيل الحصر في المادة 500 من قانون الإجراءات المدنية والإدارية حتى يخوّل للمحكمة الإجتماعية الفصل في هذا النزاع هذا من جهة ومن جهة أخرى فإن النزاع لا يدخل ضمن العلاقات الفردية والجماعية في العمل بين العمال الأجراء والمستخدمين كما تنص على ذلك المادة الأولى من القانون 11/90 كما لا يدخل في النزاعات الفردية في العمل والمحاكم الفاصلة في المسائل الإجتماعية طالما أنه لا يوجد خلاف قائم بين عامل أجير ومستخدم في إطار تنفيذ علاقة العمل التي تربط الطرفين طبقا لأحكام المادة 02 من القانون 04/90 ومنه فإن النزاع المطروح لا تحكمه قواعد العمل والقواعد المطبقة بشأنه التي تفصل ف... | الغرفة الاجتماعية: اختصاص نوعي | الغرفة الاجتماعية: استعجال |
TripletLoss with these parameters:
1{
2 "distance_metric": "TripletDistanceMetric.COSINE",
3 "triplet_margin": 0.4
4}anchor, positive, and negative| anchor | positive | negative | |
|---|---|---|---|
| type | string | string | string |
| details |
|
|
|
| anchor | positive | negative |
|---|---|---|
الغرفة المدنية: حيث أن هذا الوجه كسابقه غير سديد ذلك أن قضاة الموضوع إستبعدوا هذا الدفع على أساس أن النزاع الحالي لا يتعلق بنزع الملكية للمنفعة العامة والتي تكون الدولة طرفا أساسا فيها وطالما أن الطاعنة الجزائرية للمياه هي مؤسسة عمومية ذات طابع تجاري وصناعي والنزاع يرمي إلى التعويض عن التعدي على الملكية الخاصة المملوكة للخواص وعليه فإن الدفع بعدم الإختصاص إعتبره القضاة غيرمؤسس على صواب مما يتعين رفض الوجه. | الغرفة المدنية: اختصاص نوعي | الغرفة المدنية: اختصاص اقليمي |
الغرفة المدنية: حيث أن هذا الوجه كسابقه غير سديد ذلك أن قضاة الموضوع إستبعدوا هذا الدفع على أساس أن النزاع الحالي لا يتعلق بنزع الملكية للمنفعة العامة والتي تكون الدولة طرفا أساسا فيها وطالما أن الطاعنة الجزائرية للمياه هي مؤسسة عمومية ذات طابع تجاري وصناعي والنزاع يرمي إلى التعويض عن التعدي على الملكية الخاصة المملوكة للخواص وعليه فإن الدفع بعدم الإختصاص إعتبره القضاة غيرمؤسس على صواب مما يتعين رفض الوجه. | الغرفة المدنية: اختصاص نوعي | الغرفة المدنية: استعجال |
الغرفة المدنية: حيث أن هذا الوجه كسابقه غير سديد ذلك أن قضاة الموضوع إستبعدوا هذا الدفع على أساس أن النزاع الحالي لا يتعلق بنزع الملكية للمنفعة العامة والتي تكون الدولة طرفا أساسا فيها وطالما أن الطاعنة الجزائرية للمياه هي مؤسسة عمومية ذات طابع تجاري وصناعي والنزاع يرمي إلى التعويض عن التعدي على الملكية الخاصة المملوكة للخواص وعليه فإن الدفع بعدم الإختصاص إعتبره القضاة غيرمؤسس على صواب مما يتعين رفض الوجه. | الغرفة المدنية: اختصاص نوعي | الغرفة المدنية: حجية |
TripletLoss with these parameters:
1{
2 "distance_metric": "TripletDistanceMetric.COSINE",
3 "triplet_margin": 0.4
4}eval_strategy: stepsper_device_train_batch_size: 640per_device_eval_batch_size: 256learning_rate: 2e-05num_train_epochs: 15warmup_ratio: 0.1bf16: Trueload_best_model_at_end: Truepush_to_hub: Truehub_model_id: Monad-dz/dz-legal-ar-embeddings-v1hub_private_repo: Trueoverwrite_output_dir: Falsedo_predict: Falseeval_strategy: stepsprediction_loss_only: Trueper_device_train_batch_size: 640per_device_eval_batch_size: 256per_gpu_train_batch_size: Noneper_gpu_eval_batch_size: Nonegradient_accumulation_steps: 1eval_accumulation_steps: Nonetorch_empty_cache_steps: Nonelearning_rate: 2e-05weight_decay: 0.0adam_beta1: 0.9adam_beta2: 0.999adam_epsilon: 1e-08max_grad_norm: 1.0num_train_epochs: 15max_steps: -1lr_scheduler_type: linearlr_scheduler_kwargs: Nonewarmup_ratio: 0.1warmup_steps: 0log_level: passivelog_level_replica: warninglog_on_each_node: Truelogging_nan_inf_filter: Truesave_safetensors: Truesave_on_each_node: Falsesave_only_model: Falserestore_callback_states_from_checkpoint: Falseno_cuda: Falseuse_cpu: Falseuse_mps_device: Falseseed: 42data_seed: Nonejit_mode_eval: Falsebf16: Truefp16: Falsefp16_opt_level: O1half_precision_backend: autobf16_full_eval: Falsefp16_full_eval: Falsetf32: Nonelocal_rank: 0ddp_backend: Nonetpu_num_cores: Nonetpu_metrics_debug: Falsedebug: []dataloader_drop_last: Falsedataloader_num_workers: 0dataloader_prefetch_factor: Nonepast_index: -1disable_tqdm: Falseremove_unused_columns: Truelabel_names: Noneload_best_model_at_end: Trueignore_data_skip: Falsefsdp: []fsdp_min_num_params: 0fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: Noneaccelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}parallelism_config: Nonedeepspeed: Nonelabel_smoothing_factor: 0.0optim: adamw_torch_fusedoptim_args: Noneadafactor: Falsegroup_by_length: Falselength_column_name: lengthproject: huggingfacetrackio_space_id: trackioddp_find_unused_parameters: Noneddp_bucket_cap_mb: Noneddp_broadcast_buffers: Falsedataloader_pin_memory: Truedataloader_persistent_workers: Falseskip_memory_metrics: Trueuse_legacy_prediction_loop: Falsepush_to_hub: Trueresume_from_checkpoint: Nonehub_model_id: Monad-dz/dz-legal-ar-embeddings-v1hub_strategy: every_savehub_private_repo: Truehub_always_push: Falsehub_revision: Nonegradient_checkpointing: Falsegradient_checkpointing_kwargs: Noneinclude_inputs_for_metrics: Falseinclude_for_metrics: []eval_do_concat_batches: Truefp16_backend: autopush_to_hub_model_id: Nonepush_to_hub_organization: Nonemp_parameters:auto_find_batch_size: Falsefull_determinism: Falsetorchdynamo: Noneray_scope: lastddp_timeout: 1800torch_compile: Falsetorch_compile_backend: Nonetorch_compile_mode: Noneinclude_tokens_per_second: Falseinclude_num_input_tokens_seen: noneftune_noise_alpha: Noneoptim_target_modules: Nonebatch_eval_metrics: Falseeval_on_start: Falseuse_liger_kernel: Falseliger_kernel_config: Noneeval_use_gather_object: Falseaverage_tokens_across_devices: Trueprompts: Nonebatch_sampler: batch_samplermulti_dataset_batch_sampler: proportionalrouter_mapping: {}learning_rate_mapping: {}| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|---|---|---|---|
| 0.1524 | 50 | 0.2884 | 0.2152 |
| 0.3049 | 100 | 0.1806 | 0.1395 |
| 0.4573 | 150 | 0.1274 | 0.1095 |
| 0.6098 | 200 | 0.0995 | 0.0941 |
| 0.7622 | 250 | 0.0835 | 0.0836 |
| 0.9146 | 300 | 0.0746 | 0.0771 |
| 1.0671 | 350 | 0.0631 | 0.0726 |
| 1.2195 | 400 | 0.0569 | 0.0701 |
| 1.3720 | 450 | 0.0495 | 0.0689 |
| 1.5244 | 500 | 0.0452 | 0.0667 |
| 1.6768 | 550 | 0.0406 | 0.0665 |
| 1.8293 | 600 | 0.0369 | 0.0667 |
| 1.9817 | 650 | 0.0334 | 0.0681 |
| 2.1341 | 700 | 0.0265 | 0.0673 |
| 2.2866 | 750 | 0.0248 | 0.0688 |
| 2.4390 | 800 | 0.0231 | 0.0689 |
| 2.5915 | 850 | 0.0209 | 0.0703 |
| 2.7439 | 900 | 0.0195 | 0.0698 |
1@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
2 title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
3 author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
4 booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
5 month = "11",
6 year = "2019",
7 publisher = "Association for Computational Linguistics",
8 url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
9}1@misc{hermans2017defense,
2 title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
3 author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
4 year={2017},
5 eprint={1703.07737},
6 archivePrefix={arXiv},
7 primaryClass={cs.CV}
8}