Данная НС, по сути, является вариационным автоэнкодером (VAE), принимающая на вход изображение 28х28,
возвращая измененное изображение той же самой цифры.
Общее количество параметров составляет 249247 (124233 для энкодера и 125014 для декодера)
В качестве алгоритма оптимизации был использован стандартный 'adam' из keras.
Функция ошибок - mse (mean squared error).
(В дальнейшем функцию ошибок лучше заменить на специальную для vae)
Размеры тренировочного и тестового датасеты стандартны:
60 тыс. тренировочный
10 тыс. тестовый
В ходе обучения тренировочный разбивается еще и на валидационный в пропорции 1:5 (0.2),
поэтому итоговый размер тренировочного датасета - 48 тыс., валидационный - 12 тыс.
По окончанию обучения (10 эпох):
loss для тренировочной 0.334
loss для валидационной 0.335
loss для тестовой 0.336
В качестве метрики для точности для такого рода НС выбрать что-либо очень сложно,
Была выбрана стандартная метрика accuracy,
которая, соответсвенно, показала не самые информативные результаты:
для тренировочной 0.0092
для валидационной 0.0093
для тестовой 0.0074
Пример генерации сетью цифры 7
