You can deploy this model and start earning money today!

Mahmut26662/
yolov8-forest-human-detection

Name: yolov8-forest-human-detection
Availability: InStock

apache-2.0

Views

No views yet

YOLOv8 - Ormanda Yatan İnsan Tespiti (Forest Human Detection)

Bu model, ormanlık ve yeşillik alanlarda yerde yatan veya kaybolan insanları havadan/yerden tespit etmek amacıyla eğitilmiş bir nesne tanıma (object detection) modelidir. Ultralytics YOLOv8 mimarisi kullanılarak sıfırdan oluşturulan özel bir veri seti ile fine-tune edilmiştir.

Model Detayları

Model Tipi: Nesne Tespiti (YOLOv8)
Kullanım Amacı: Arama-kurtarma operasyonları, ormanlık alanlarda kayıp şahıs tespiti, drone veya kamera sistemleri ile entegre güvenlik taramaları.
Sınırlılıklar: Model ağırlıklı olarak yeşillik ve orman dokusu üzerinde eğitilmiştir. Şehir içi ortamlarda, kapalı alanlarda veya gece görüşü (termal olmayan) kameralarında performansı test edilmemiştir. Sadece insan sınıfını tespit eder.

Veri Seti (Dataset)

Modelin eğitiminde tamamen bu proje için oluşturulmuş özel bir veri seti kullanılmıştır.

Kaynak: Roboflow üzerinden etiketlenmiş ve dışa aktarılmıştır ("merhaba - vdataset").
Boyut: Toplam 90 adet görsel içermektedir.
Ön İşleme (Pre-processing): Herhangi bir ekstra görüntü büyütme (augmentation) veya ön işleme uygulanmamıştır, ham veriler kullanılmıştır.
Format: YOLOv8 formatı.

Eğitim Detayları (Training Details)

Model, yerel donanım üzerinde aşağıdaki parametrelerle eğitilmiştir:

Epoch: 100
Donanım: HP Victus 16 (Intel Core i5-14500HX CPU, NVIDIA GeForce RTX 4060 GPU)
Kütüphane: ultralytics

Performans ve Başarım (Evaluation)

Eğitim sonucunda elde edilen temel doğruluk (accuracy) metrikleri şöyledir:

mAP50: 0.95455
Precision (Kesinlik): 0.79889
Recall (Duyarlılık): 0.97528

Çalışan Inference Örneği (How to Use)

Bu modeli Python ortamında test etmek için aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:

python

# Gerekli kütüphaneleri yükleyin: 
# pip install ultralytics huggingface_hub

from huggingface_hub import hf_hub_download
from ultralytics import YOLO

# 1. Modeli Hugging Face üzerinden indir
model_path = hf_hub_download(repo_id="Mahmut26662/yolov8-forest-human-detection", filename="best.pt")

# 2. Modeli yükle
model = YOLO(model_path)

# 3. Test resmini ver ve tahminleme yap
results = model("test_resminizin_yolu.jpg")

# 4. Sonucu ekranda göster
results[0].show()