Views
No views yet
1from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
2
3model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
4tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
5
6inputs = tokenizer("Hier kommt dein Text hin.", return_tensors="pt")
7outputs = model.generate(inputs['input_ids'])
8print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
9
10## Verwendung
11```python
12from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
13
14model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
15tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
16
17inputs = tokenizer("Hier kommt dein Text hin.", return_tensors="pt")
18outputs = model.generate(inputs['input_ids'])
19print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))