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speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-mnn

Paraformer 模型是一种非自回归（Non-autoregressive）端到端语音识别模型。非自回归模型相比于自回归模型，可以对整条句子并行输出目标文字，具有更高的计算效率，尤其采用GPU解码。Paraformer模型相比于其他非自回归模型，不仅具有高效的解码效率，在模型参数可比的情况下，模型识别性能与SOTA的自回归模型相当。

本模型为Paraformer模型使用MNN转换工具得到的MNN版本，可使用MNN引擎推理。更多信息请见原模型介绍。