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Kevinsanchez11/
ner-condiciones-acciones-es

Name: ner-condiciones-acciones-es
Availability: InStock

safetensors

bert

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Este modelo identifica y extrae CONDICIONES y ACCIONES en textos en español.

Descripción

Modelo basado en BETO (BERT en español) entrenado para reconocer:

CONDICION: Circunstancias o situaciones que activan acciones
ACCION: Comportamientos o respuestas del sistema

Métricas

Métrica	Valor
Precision	87.12%
Recall	88.46%
F1-Score	87.78%

Uso

python

from transformers import pipeline

# Cargar modelo
ner = pipeline("ner",
               model="{REPO_ID}",
               aggregation_strategy="simple")

# Analizar texto
texto = "Si el cliente completa el pago, el sistema enviará un comprobante."
resultado = ner(texto)

# Ver resultados
for ent in resultado:
    print(f"{{ent['entity_group']}}: {{ent['word']}}")

Ejemplo de salida

Entrada:

Si el usuario hace clic en el botón, el sistema debe guardar los datos.

Salida:

CONDICION: Si el usuario hace clic en el botón
ACCION: el sistema debe guardar los datos

Entrenamiento

Modelo base: dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased (BETO)
Épocas: 10
Learning rate: 2e-5
Framework: Hugging Face Transformers

Kevinsanchez11/ner-condiciones-acciones-es

Descripción

Métricas

Uso

Ejemplo de salida

Entrenamiento

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ner-condiciones-acciones-es