Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Precision	Recall	F1	Accuracy
3.1537	1.0	32	2.4492	0.2359	0.1166	0.1062	0.3068
2.2261	2.0	64	1.7166	0.4414	0.4662	0.3968	0.5253
1.435	3.0	96	1.3082	0.7000	0.6169	0.6234	0.6470
0.9158	4.0	128	1.1422	0.7472	0.6822	0.6968	0.7028
0.569	5.0	160	0.9870	0.7668	0.7303	0.7394	0.7512
0.3464	6.0	192	1.0410	0.7667	0.7496	0.7450	0.7517
0.2418	7.0	224	1.0642	0.8023	0.7644	0.7672	0.7602
0.166	8.0	256	0.9678	0.8125	0.7816	0.7882	0.7996
0.1205	9.0	288	0.9804	0.8258	0.7855	0.7963	0.7895
0.1029	10.0	320	1.0475	0.8009	0.7854	0.7847	0.7911
0.0689	11.0	352	1.0477	0.8252	0.7929	0.7985	0.8006
0.0596	12.0	384	0.9293	0.8334	0.8067	0.8133	0.8081
0.0453	13.0	416	1.0440	0.8253	0.7964	0.8048	0.7990
0.0343	14.0	448	1.0528	0.8352	0.8076	0.8111	0.8123
0.028	15.0	480	1.0848	0.8468	0.8134	0.8189	0.8091
0.02	16.0	512	1.1202	0.8388	0.8125	0.8157	0.8198
0.0185	17.0	544	1.0653	0.8394	0.8059	0.8136	0.8139
0.0138	18.0	576	1.1089	0.8479	0.8074	0.8174	0.8214
0.0134	19.0	608	1.1192	0.8409	0.8072	0.8143	0.8161
0.0129	20.0	640	1.1172	0.8366	0.8060	0.8122	0.8123

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Transformers 4.28.1
Pytorch 2.0.0+cu118
Datasets 2.11.0
Tokenizers 0.13.3

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