from keras.preprocessing import image
import numpy as np
from keras.models import load_model
모델 로드
model = load_model('your_model.h5')
이미지 로드 및 전처리
img_path = 'your_image_path.jpg' # 고양이 이미지 경로
img = image.load_img(img_path, target_size=(150, 150))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
예측
preds = model.predict(x)
labels = ['고양이', '개', '토끼'] # 예시 레이블
predicted_class = labels[np.argmax(preds)]
print(f'예측된 동물: {predicted_class}')
