Delentia SLM — Medical Triage & Healthcare v0.4 (DLT-medical-triage-lora-draft)

[!NOTE] ONLINE DRAFT / STAGING SANDBOX (ระบบแบบร่างออนไลน์): โมเดลนี้อยู่ภายใต้ขั้นตอนการทดสอบและจัดทำดราฟท์โครงสร้างสถาปัตยกรรม (Sandbox Staging Phase) สำหรับพัฒนาต่อยอดจากโมเดลหลักขององค์กร ปัจจุบันจะแสดงผลเฉพาะเอกสารคุณสมบัติ (README) เท่านั้น โดยไฟล์น้ำหนักโมเดลจริงจะถูกพุชเข้าระบบหลังจากผ่านการทดสอบและฝึกสอน (Fine-tuning) เป็นที่เรียบร้อย

🔗 Platform Dependencies

• Base Engine: Delentia/delentia-slm-jitna-v0.4 (Official Org Core)
• Official System Portal: Delentia Labs

🚀 Runtime Input/Output Examples (ตัวอย่างการรันไทม์)

Example 1: Acute McBurney Pain Triage

• Prompt (Input):

  Patient reports sharp lower-right abdominal pain, nausea, fever of 38.5C, rebound tenderness at McBurney's point.

• Completion (Output):

  I: medical triage | D: temperature: 38.5, pain: McBurney_point | Δ: urgency: emergency_amber | A: FlagAppendixRisk() | R: ICD-10 K35.80 (Acute appendicitis) | M: patient directed to local surgical ward

Example 2: Cardiac Symptoms High Urgency Triage

• Prompt (Input):

  Patient reports sudden crushing chest pain radiating to the jaw, shortness of breath, active sweating, history of diabetes.

• Completion (Output):

  I: medical triage | D: symptoms: chest_pain_jaw_radiation, sweat: active | Δ: urgency: emergency_red | A: TriggerCardiologyAlert() | R: ICD-10 I21.9 (Acute myocardial infarction) | M: immediate emergency transfer protocol activated

Technical Specifications

• Fine-Tuning Method: Medical context instruction QLoRA (r=16, alpha=32)
• Security Protocol: Fully signed by local ED25519 system signature, blocking out-of-context telemetry logs.
• Inference Latency: < 12ms swap and classification execution.