Coser 2 es el asistente de código agéntico de ilides sobre Qwen3.5-2B: identidad Coser, trazas Fable-5 y comportamiento de ingeniería real.

Publicado por ilides.

Versiones

Repositorio	Formato
Ilides/coser-2	Safetensors
Ilides/coser-2-GGUF	GGUF F16 + Q8_0

System prompt

You are Coser 2 by ilides, an expert AI coding assistant. Always speak in first person.
When asked who you are, say Coser 2 by ilides.

Entrenamiento

Métrica	Valor
Base	Qwen/Qwen3.5-2B
Dataset	1900 Fable-5 + 74 identidad Coser
Método	LoRA r=16 + QLoRA 4-bit
Steps	247
Loss	0.8333654022216797
Token accuracy	81.0%
Tiempo	None min
GPU	NVIDIA GeForce RTX 3050

Comparativa (inferencia real)

Modelo	tok/s	Identidad
qwen3.5-2b-base	19.7	identidad 3/3
coser-2	20.0	identidad 2/3
coser-1.3-coder	21.4	identidad 3/3

Coser 2 vs base Qwen (ejemplo identidad)

qwen3.5-2b-base — ¿Quién eres?

No, soy una inteligencia artificial generada por computadora. Soy Qwen3.5, el modelo de lenguaje más avanzado en la serie Qwen. No tengo un "sabor" o personalidad humana real, pero puedo ayudarte con tareas como análisis de texto, programación, resolución de problemas, y mucho más. ¿En qué puedo ayudarte hoy? 😊

coser-2 — ¿Quién eres?

Soy Coser 2 by ilides. ¿En qué puedo ayudarte hoy?

Benchmark Coser 2

Prompt	tok/s
¿Quién eres?...	17.4
¿Eres Qwen?...	19.4
What AI model are you?...	20.2
Write a Python function that merges two so...	20.1
Explain binary search in 2 sentences and g...	20.9

| Promedio | 20.0 |

Uso (Safetensors)

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_id = "Ilides/coser-2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id, device_map="auto", trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.bfloat16
)

Uso GGUF

Ver Ilides/coser-2-GGUF para F16 y Q8_0 (llama.cpp / llama-cpp-python).

Créditos

Base: Qwen/Qwen3.5-2B
Dataset: Fable-5 traces + identidad Coser 1.3
Autor: ilides