Loes is een Nederlandse AI-assistent, gebouwd door HostYourAI en gehost op EU-grond. Dit is de LoRA-adapter voor Loes Large World: een finetune bovenop Qwen/Qwen3.5-27B, gericht op natuurlijk Nederlands, het netjes opvolgen van instructies en goede meerbeurtsgesprekken.

Chat met Loes op chat.loes.ai.

Wat dit is

Een LoRA-adapter, geen los model. Je laadt het open basismodel Qwen/Qwen3.5-27B en legt deze adapter erover, bijvoorbeeld met vLLM --enable-lora. Zo blijft het basismodel intact (het is multimodaal en kan ook beelden lezen) en voegt de adapter de Loes-persoonlijkheid, toon en taal toe.

Trainingsketen

De adapter is getraind met Axolotl (QLoRA, r=32) op de gecureerde dataset HostYourAI/loes-large-v1: circa 5.200 hoogwaardige Nederlandse voorbeelden, streng gefilterd op taalkwaliteit, vorm en meerbeurtsgedrag.

De trainingsdata is volledig met open Europese modellen gegenereerd (Mistral Small-klasse voor capaciteit, EuroLLM voor Nederlandse taal). Er zitten geen gesloten Amerikaanse of Chinese modellen in de keten die Loes vormt.

Privacybelofte: we trainen niet op gebruikersgesprekken. De trainingsdata is synthetisch en gecureerd; echte gesprekken worden uitsluitend geanonimiseerd gebruikt om fouten te meten, nooit om op te trainen.

Gemeten kwaliteit

Op een interne evaluatie van 35 Nederlandse prompts plus een grounding- en meerbeurtssuite:

Meting	Loes Large (27B)	Vorige Loes (14B)
Composite	0,97	0,84
Vorm-instructies volgen	1,00	0,58
End-to-end grounding + multi-turn	8/8	8/8

Gebruik

bash

vllm serve Qwen/Qwen3.5-27B \
  --enable-lora \
  --lora-modules loes-large=HostYourAI/loes-large-v1-qwen35-27b-dense-46-ckpt \
  --reasoning-parser qwen3 --max-model-len 32768

Roep daarna model loes-large aan via de OpenAI-compatibele API. Zet thinking uit voor de beste ervaring (chat_template_kwargs: {"enable_thinking": false}); de persona is bewust direct en beknopt.

Licentie

Apache 2.0, net als het basismodel Qwen/Qwen3.5-27B. Vrij te gebruiken, aan te passen en te delen.