You can deploy this model and start earning money today!

Gunslinger3D/
fine-tuning-Phi2-with-webglm-qa-with-lora_9

Name: fine-tuning-Phi2-with-webglm-qa-with-lora_9
Availability: InStock

Views

No views yet

fine-tuning-Phi2-with-webglm-qa-with-lora_9

This model is a fine-tuned version of microsoft/phi-2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

More information needed

More information needed

More information needed

The following hyperparameters were used during training:

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
1.9045	0.16	10	1.6827
1.6798	0.32	20	1.5996
1.5222	0.48	30	1.4548
1.286	0.64	40	1.2269
1.0827	0.8	50	1.1089
0.9913	0.96	60	1.0021
0.881	1.13	70	0.8796
0.7673	1.29	80	0.7637
0.6315	1.45	90	0.6618
0.554	1.61	100	0.5964
0.5132	1.77	110	0.5487
0.4915	1.93	120	0.5030
0.4787	2.09	130	0.4705
0.4298	2.25	140	0.4451
0.4009	2.41	150	0.4099
0.3886	2.57	160	0.3889
0.3729	2.73	170	0.3674
0.3236	2.89	180	0.3527
0.3377	3.05	190	0.3407
0.3356	3.22	200	0.3261
0.3083	3.38	210	0.3121
0.2794	3.54	220	0.2992
0.2917	3.7	230	0.2926
0.2895	3.86	240	0.2879
0.2764	4.02	250	0.2782
0.2585	4.18	260	0.2732
0.2489	4.34	270	0.2678
0.2401	4.5	280	0.2591
0.2489	4.66	290	0.2573
0.2529	4.82	300	0.2501
0.2637	4.98	310	0.2455
0.255	5.14	320	0.2411
0.2266	5.31	330	0.2370
0.2209	5.47	340	0.2326
0.2311	5.63	350	0.2276
0.2203	5.79	360	0.2275
0.2048	5.95	370	0.2210
0.2133	6.11	380	0.2179
0.2045	6.27	390	0.2142
0.2053	6.43	400	0.2137
0.1898	6.59	410	0.2102
0.1897	6.75	420	0.2073
0.2141	6.91	430	0.2040
0.1872	7.07	440	0.2028
0.1938	7.23	450	0.1998
0.187	7.4	460	0.2004
0.1782	7.56	470	0.1973
0.1908	7.72	480	0.1967
0.1899	7.88	490	0.1912
0.1823	8.04	500	0.1912
0.1769	8.2	510	0.1915
0.1774	8.36	520	0.1909
0.1793	8.52	530	0.1890
0.1853	8.68	540	0.1880
0.1785	8.84	550	0.1861
0.1515	9.0	560	0.1845
0.1689	9.16	570	0.1845
0.1552	9.32	580	0.1836
0.1712	9.49	590	0.1828
0.1642	9.65	600	0.1818
0.1703	9.81	610	0.1806
0.1772	9.97	620	0.1804
0.1615	10.13	630	0.1796
0.1494	10.29	640	0.1801
0.1702	10.45	650	0.1798
0.1656	10.61	660	0.1787
0.1688	10.77	670	0.1782
0.1452	10.93	680	0.1780
0.1732	11.09	690	0.1782
0.1719	11.25	700	0.1781