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Lamina-basic, vous pouvez utiliser le pipeline de la bibliothèque transformers.1# 1. Installez les bibliothèques nécessaires
2!pip install transformers torch
3
4from transformers import AutoTokenizer, pipeline
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6# 2. Définissez le nom du modèle sur le Hub
7repo_id = "NaaClem/Lamina-basic"
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9# 3. Créez le pipeline de génération de texte
10generator = pipeline('text-generation', model=repo_id, tokenizer=repo_id)
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12# 4. Donnez un début de phrase au modèle
13prompt = "La biologie des insectes est"
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15# 5. Générez la suite !
16result = generator(
17 prompt,
18 max_new_tokens=30, # Génère au maximum 30 nouveaux mots
19 truncation=True
20)
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22print(result[0]['generated_text'])"Lamina-basic est mon premier pas dans la création d'IA de A à Z. Ce projet représente une aventure d'apprentissage incroyable, des premières lignes de code à la résolution de bugs complexes. Même s'il est simple, j'espère qu'il pourra inspirer d'autres personnes à se lancer et à construire leurs propres modèles."— Clemylia