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Felipe2231).aurorax37 é um modelo de linguagem de grande escala (LLM) focado em tarefas de Geração de Texto em Português. Ele foi treinado para ser uma ferramenta versátil para diversas aplicações, como:transformers do Hugging Face, você pode seguir o exemplo abaixo:1from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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3model_id = "Felipe2231/aurorax37"
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5# Carregar o tokenizer e o modelo
6tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
7model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
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9# Definir o prompt
10prompt = "O que é inteligência artificial e como ela funciona?"
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12# Tokenizar o prompt
13input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
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15# Gerar a resposta
16output = model.generate(input_ids, max_length=200, num_return_sequences=1)
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18# Decodificar e imprimir o resultado
19print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))aurorax37 pode apresentar vieses nos dados de treinamento. É importante que os usuários testem e avaliem o modelo para o seu caso de uso específico.LICENSE para mais detalhes.