Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	F1	Roc Auc	Accuracy
0.2582	1.0	1	0.6938	0.5926	0.5417	0.0833
0.2582	2.0	2	0.6937	0.6415	0.6042	0.0833
0.2582	3.0	4	0.6918	0.6429	0.5833	0.0
0.2582	4.0	5	0.6893	0.6316	0.5625	0.0
0.2582	5.0	6	0.6871	0.6667	0.6042	0.0833
0.2582	6.0	8	0.6844	0.6786	0.625	0.0833
0.2582	7.0	9	0.6827	0.7018	0.6458	0.0833
0.2582	8.0	10	0.6817	0.6667	0.6042	0.0833
0.2582	9.0	11	0.6809	0.6897	0.625	0.0833
0.2582	10.0	12	0.6804	0.6897	0.625	0.0833
0.2582	11.0	14	0.6792	0.6897	0.625	0.0833
0.2582	12.0	15	0.6787	0.7119	0.6458	0.0833
0.2582	13.0	16	0.6780	0.7119	0.6458	0.0833
0.2582	14.0	18	0.6771	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	15.0	19	0.6765	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	16.0	20	0.6762	0.7458	0.6875	0.0833
0.2582	17.0	21	0.6758	0.7333	0.6667	0.0833
0.2582	18.0	22	0.6753	0.7458	0.6875	0.0833
0.2582	19.0	24	0.6744	0.7333	0.6667	0.0833
0.2582	20.0	25	0.6740	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	21.0	26	0.6737	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	22.0	28	0.6733	0.7458	0.6875	0.0833
0.2582	23.0	29	0.6725	0.7458	0.6875	0.0833
0.2582	24.0	30	0.6720	0.7368	0.6875	0.0833
0.2582	25.0	31	0.6719	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	26.0	32	0.6713	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	27.0	34	0.6711	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	28.0	35	0.6705	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	29.0	36	0.6700	0.7368	0.6875	0.0833
0.2582	30.0	38	0.6696	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	31.0	39	0.6695	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	32.0	40	0.6693	0.7368	0.6875	0.1667
0.2582	33.0	41	0.6692	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	34.0	42	0.6694	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	35.0	44	0.6692	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	36.0	45	0.6693	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	37.0	46	0.6693	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	38.0	48	0.6690	0.7241	0.6667	0.0833
0.2582	39.0	49	0.6689	0.7368	0.6875	0.0833
0.2582	40.0	50	0.6686	0.7241	0.6667	0.0833

EstherSan/car_identified_model_11

car_identified_model_11