from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EXt1/ThaiFakeNews-BERT")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("EXt1/ThaiFakeNews-BERT")


text = "เตรียมรับมือ พายุฤดูร้อนพัดถล่ม 26-28 เม.ย. 68"

inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, padding=True)


with torch.no_grad():
    logits = model(**inputs).logits

predicted_class = torch.argmax(logits, dim=1).item()


if predicted_class == 1:
    print("ข่าวปลอม")
else:
    print("ข่าวจริง")