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Clectif/
mistral-arenera

Name: mistral-arenera
Availability: InStock

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Modelo Arenera - Mistral 7B Instruct Fine-tuned (LoRA)

Este modelo es un adaptador LoRA entrenado sobre mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 para responder preguntas sobre procesos de explotación en la arenera Hato Viejo.

Detalles del modelo

Modelo base: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
Método de entrenamiento: LoRA (Low-Rank Adaptation)
Parámetros LoRA: r=16, alpha=32

Uso del modelo

Para usar este adaptador LoRA:

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

# Cargar el modelo base
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2",
    device_map="auto",
    trust_remote_code=True
)

# Cargar el adaptador LoRA
model = PeftModel.from_pretrained(
    base_model,
    "tu-usuario/mistral-arenera-lora"
)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2")

# Ejemplo de uso
input_text = "¿Cuál es el objetivo principal del proceso de explotación en la arenera Hato Viejo?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Clectif/mistral-arenera

Modelo Arenera - Mistral 7B Instruct Fine-tuned (LoRA)

Detalles del modelo

Uso del modelo

Clectif/
mistral-arenera