leviathan-16B-final 是利維坦艦隊的旗艦參謀（師祖），是艦隊中最高層級的戰略分析核心。本模型以 deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat 為基底，經過嚴格的蒸餾與量化流程，具備卓越的戰略推理、兵法應用與數位轉型分析能力。它是艦隊中所有後繼模型的知識源頭與行為標竿。

血統與煉製 (Lineage & Refinement)

項目	說明
基底模型	`deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat` (MoE 架構)
蒸餾來源	基於 DeepSeek-V2-Lite-Chat 的知識蒸餾
量化格式	Q4_K_M (GGUF)
檔案大小	10 GB
部署狀態	已部署於 Ollama，相容於 llama.cpp

艦隊定位 (Fleet Position)

面向	說明
角色	師祖（旗艦參謀）
核心能力	孫子兵法戰略分析、數位轉型決策、高複雜度推理
回應結構	強制遵循「分析→判斷→建議」之參謀框架
繼承者	`Chang-chih/leviathan-10.5b-final` (主力旗艦) 繼承其行為邏輯與知識

硬體相容性與需求 (Hardware Compatibility)

為確保模型能順利運行，請確認你的環境符合以下需求：

組件	最低需求	建議配置
顯存 (VRAM)	16 GB (4-bit 量化)	24 GB 以上
系統記憶體 (RAM)	32 GB	64 GB 以上
儲存空間	15 GB	20 GB (含下載與快取)
GPU	支援 CUDA 的 NVIDIA GPU	RTX 40 系列或更高
軟體環境	Python 3.10+, Ollama / llama.cpp	最新版 Ollama

免責聲明 (Disclaimer)

使用責任：本模型僅供研究與技術分享使用。使用者應對其生成的內容自行負責，並遵守當地法律法規。
輸出準確性：模型可能產生不準確、偏誤或不適當的內容。不應將其作為專業決策（如醫療、法律、金融）的唯一依據。
開源社群：作為開源專案，我們歡迎社群反饋與改進，但無法保證模型在所有環境下的絕對穩定性。

致謝 (Acknowledgement)

本模型的開發與公開，得益於開源社群的卓越貢獻與支持：

DeepSeek：作為此模型的邏輯與架構骨幹，提供了強大的基礎模型。
QLoRA 與 bitsandbytes 團隊：提供高效微調與量化技術。
Hugging Face 社群：提供模型分享與協作平台。
利維坦計畫的開發者與測試者：感謝所有參與者，特別是 Chang-chih 的貢獻與付出。

部署方式 (Deployment)

透過 Ollama (推薦)

bash

# 直接運行
ollama run Chang-chih/leviathan-16B-final "你的問題"

# 或先下載模型
ollama pull Chang-chih/leviathan-16B-final
透過 llama.cpp
bash
# 下載 GGUF 檔案後
./llama-cli -m leviathan-16B-final.gguf -p "你的問題"
授權 (License)
本模型採用 Apache-2.0 授權條款，允許商業與非商業使用，惟須遵守條款規範。