Views
No views yet
1
2from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
3device = "cuda" # the device to load the model onto
4
5model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
6 "Cerebrum/cere-llama-3-8b-tr",
7 torch_dtype="auto",
8 device_map="auto"
9)
10tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Cerebrum/cere-llama-3-8b-tr")
11
12prompt = "Python'da ekrana 'Merhaba Dünya' nasıl yazılır?"
13messages = [
14 {"role": "system", "content": "Sen, Cerebrum Tech tarafından üretilen ve verilen talimatları takip ederek en iyi cevabı üretmeye çalışan yardımcı bir yapay zekasın."},
15 {"role": "user", "content": prompt}
16]
17text = tokenizer.apply_chat_template(
18 messages,
19 tokenize=False,
20 add_generation_prompt=True
21)
22model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(device)
23
24generated_ids = model.generate(
25 model_inputs.input_ids,
26 temperature=0.3,
27 top_k=50,
28 top_p=0.9,
29 max_new_tokens=512,
30 repetition_penalty=1,
31)
32generated_ids = [
33 output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids)
34]
35
36response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0]