HistoryLens - Capstone DBS Coding Camp
Proyek ini adalah aplikasi klasifikasi gambar berbasis deep learning untuk mengenali situs cagar budaya di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Dibuat menggunakan Gradio dan TensorFlow/Keras, ditujukan untuk membantu pengguna mengenali tempat bersejarah hanya dengan mengunggah foto.
Persyaratan Sistem
Sistem ini direkomendasikan untuk dijalankan di:
- OS: Windows 10/11 64-bit
- Python 3.10
Daftar Kelas
Model mengenali 10 lokasi berikut:
- Benteng Vredeburg
- Candi Borobudur
- Candi Prambanan
- Gedung Agung Istana Kepresidenan
- Masjid Gedhe Kauman
- Monumen Serangan 1 Maret
- Museum Gunungapi Merapi
- Situs Ratu Boko
- Taman Sari
- Tugu Yogyakarta
Arsitektur Model
- MobileNetV2 kustom dengan TensorFlow/Keras
- Input: Gambar RGB berukuran 224x224x3
- Output layer: Softmax (10 kelas)
Tools and Library
- Python, TensorFlow/Keras
- Gradio untuk antarmuka pengguna
- Model disimpan dalam format
.json dan .h5
- Huggingface sebagai tools deploy model
Fitur
- login dan register
- Upload gambar sesuai yang ada di point kategori
- Model akan memprediksi nama lokasi dari gambar tersebut
- Menampilkan gambar unggahan dan hasil klasifikasinya
- Menampilkan Deskripsi terkait gambar yang diupload
- Menampilkan link Google maps
- Menyimpan History dari detekesi gambar
- Berjalan langsung di browser
