Следовало дообучить базовую модель с помощью самописной реализации LoRA

Морозились все слои кроме слоев лоры Параметры Лоры - r=8, alpha=16, target_submodules=["k_proj", "v_proj"] Гиперпараметры самые удачные - BATCH_SIZE = 16

LEARNING_RATE = 3e-4

NUM_EPOCHS = 1 И бралось всего 30к из тренировочной выборки

Удалось достичь Validation F1: 0.35012584001260394 На тесте же

P.S.

Слишком много рандома, почти всегда вначале были метрики 0 и плохая генерация при рестарте с теми же параметрами выходили метрики сильно лучше.