Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
72.7331	0.03	10	64.5524
31.1386	0.06	20	18.0676
8.0161	0.08	30	6.4050
3.3753	0.11	40	2.7106
1.601	0.14	50	1.1822
0.9923	0.17	60	0.8619
1.0632	0.2	70	0.8305
0.7501	0.23	80	0.6396
0.6715	0.25	90	0.6099
0.5965	0.28	100	0.6137
0.711	0.31	110	0.5942
0.6546	0.34	120	0.5745
0.6075	0.37	130	0.5696
0.5607	0.4	140	0.5633
0.5469	0.42	150	0.5569
0.6887	0.45	160	0.5543
0.6184	0.48	170	0.5495
0.596	0.51	180	0.5474
0.6104	0.54	190	0.5442
0.5553	0.57	200	0.5388
0.5714	0.59	210	0.5346
0.534	0.62	220	0.5356
0.5739	0.65	230	0.5326
0.5873	0.68	240	0.5298
0.619	0.71	250	0.5312
0.6038	0.74	260	0.5282
0.6058	0.76	270	0.5241
0.5508	0.79	280	0.5252
0.5919	0.82	290	0.5233
0.6513	0.85	300	0.5206
0.6376	0.88	310	0.5178
0.6252	0.91	320	0.5181
0.5341	0.93	330	0.5160
0.5913	0.96	340	0.5139
0.6227	0.99	350	0.5143
0.4582	1.02	360	0.5140
0.5281	1.05	370	0.5142

Bainbridge/gpt2-kl_01_04-hs_cn-loto_migrants

gpt2-kl_01_04-hs_cn-loto_migrants