akira-papa-1.0-31b-jp は、Gemma 4 31B-it を土台に、Akira-Papa が作成・整理した日本語データ、rewrite、route-aware tuning を重ねた 31B flagship release です。
自然な日本語の長文、ブログ / note の本文、レビュー、初学者向けの技術説明、軽中量のコーディング支援を 1 本で扱いやすくすることを主目的に整えています。

このリポジトリには、base model と adapter を結合した fused model に加えて、GGUF 版の Q8_0 / Q4_K_M も含みます。

位置づけ

現在の系統: 31B flagship
Hugging Face repo: https://huggingface.co/Akira-Papa/akira-papa-1.0-31b-jp
Gemma 4 31B-it ベースの日本語 flagship ライン
blog / note / wall-bounce / coding support のバランス版

主な用途

日本語のブログ本文
note 風の自然な長文
実装方針やレビュー観点の整理
初学者向けのやさしい技術説明
軽中量のコーディング支援
壁打ち相手としての論点整理

強み

日本語の自然文が崩れにくい
長文 writer でも tone を保ちやすい
説明、レビュー、壁打ち、coding support を 1 本で両立しやすい
Q8_0 / Q4_K_M により llama.cpp / LM Studio / Windows 系 runtime にも載せやすい

評価の要約

現在の評価メモに記録している代表値は次です。

writer hard eval v2: 1.00 / 1.00
writer longform eval v3: 1.00 / 1.00
writer blog voice eval v4: 1.00 / 1.00
coding weak5: 2.80 / 3.00

同梱される主なファイル

fused model 一式
config.json
tokenizer.json
model-00001-of-00004.safetensors
model-00002-of-00004.safetensors
model-00003-of-00004.safetensors
model-00004-of-00004.safetensors
akira-papa-1.0-31b-jp-Q8_0.gguf
akira-papa-1.0-31b-jp-Q4_K_M.gguf

使い分け

fused model: Apple Silicon / MLX の folder 読み込み向け
Q8_0: GGUF 側の品質優先
Q4_K_M: GGUF 側の容量優先
31B は依然として重いので、軽量配布が必要なら E2B / E4B line も検討してください

目安サイズ:

fused model directory 全体で約 16 GB
Q8_0 は約 30 GB
Q4_K_M は約 17 GB

注意

coding 専用 best を最大化したモデルではありません
外部情報の正確性は別途検証が必要です
ローカル実行コストは重めです
Q8_0 / Q4_K_M は llama.cpp / LM Studio / Windows 系 runtime 向けです
fused model は Apple Silicon / MLX 前提の運用が最も扱いやすいです

ベースモデルと利用条件

このモデルのベースは google/gemma-4-31b-it です。

利用前に次を確認してください。

NOTICE
GEMMA_TERMS.md
MODIFICATIONS.md

Akira-Papa/akira-papa-1.0-31b-jp

akira-papa-1.0-31b-jp