Views
No views yet
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| No log | 1.0 | 431 | 0.2331 | {'accuracy': 0.90625} |
| 0.4451 | 2.0 | 862 | 0.3140 | {'accuracy': 0.90625} |
| 0.2963 | 3.0 | 1293 | 0.3216 | {'accuracy': 0.9322916666666666} |
| 0.25 | 4.0 | 1724 | 0.2690 | {'accuracy': 0.9270833333333334} |
| 0.2261 | 5.0 | 2155 | 0.2707 | {'accuracy': 0.9479166666666666} |
| 0.1511 | 6.0 | 2586 | 0.2543 | {'accuracy': 0.9427083333333334} |
| 0.1401 | 7.0 | 3017 | 0.3120 | {'accuracy': 0.9375} |
| 0.1401 | 8.0 | 3448 | 0.2845 | {'accuracy': 0.953125} |
| 0.086 | 9.0 | 3879 | 0.4018 | {'accuracy': 0.921875} |
| 0.0583 | 10.0 | 4310 | 0.4593 | {'accuracy': 0.9427083333333334} |
| 0.0475 | 11.0 | 4741 | 0.4401 | {'accuracy': 0.953125} |
| 0.0515 | 12.0 | 5172 | 0.4631 | {'accuracy': 0.9479166666666666} |
| 0.0291 | 13.0 | 5603 | 0.4593 | {'accuracy': 0.9479166666666666} |
| 0.0319 | 14.0 | 6034 | 0.5292 | {'accuracy': 0.9479166666666666} |
| 0.0319 | 15.0 | 6465 | 0.5043 | {'accuracy': 0.9479166666666666} |